4、普查机构组织普查对象对已填好的普查表进行自查、复查和互查，同时做到“五核对”：属性指标与执照或审批手续核对；法人单位所属的产业活动单位数与所填报的产业活动普查表数量核对；表与表之间相关联的指标核对；单位内部有关职能部门之间的资料核对；普查资料与上年年报资料核对。核对中，对差异较大的内容、项目要找出原因，予以纠正。
5、各级普查机构组织力量对基层单位上报的普查报表进行严格认真的审核，形成社区（村）、乡镇（街道办）、县区、市四级联审的机制。下级普查机构上报普查表时应同时附带报送审核情况说明。对在普查登记填报阶段问题较多、不符合质量要求的普查表，要坚决据实更正。市经济普查办公室对各县区上报的普查表，进行综合评估分析后及时反馈意见，各县区应在规定时间内对存在的问题进行认真的查实并校正。验收合格后由质量控制负责人签字。
四、认真做好基层单位普查表数据质量评估工作
各县、区、开发区经普办要对基层上报的普查数据进行认真分析评估，努力消除数据差错带来的影响。评估的重点是现价总产值、零售额、业务收入、本年支出合计、利润总额等主要指标。数据质量评估主要方法包括：
1、动态趋势分析。利用近几年的相关资料，观察总量指标和相对指标的动态变化趋势，检查是否有因数字差错而引起的趋势性变化。如将近几年工业总产值、主营业务收入、利润总额等进行对比，评估变动趋势是否合理，是否符合当地经济的发展趋势。
2、比例趋势对比分析。通过总指标与分指标的比例关系，并结合外部经济环境变动趋势，大体分析它们所具有的这种比例关系的合理性。如在企业效益大幅提高的情况下，增加值率会上升。
3、相关指标关联分析。即利用与评估指标口径、范围大致相同的其他指标进行数据质量分析。如主营业务收入与销售产值是否匹配，主营业务收入与工业总产值是否匹配，工业总产值与中间投入是否匹配，产品产量与生产能力是否匹配，职工人数与应付工资总额是否匹配等。
4、相关影响分析。即利用各种经济指标间所应有的逻辑相关影响关系，对数据质量进行分析。如工业用电量与工业生产的增长是否匹配等。
5、横向对比法。主要是参考大企业的发展水平、结构等数据，对照检查中小型企业数据的合理性，对不符合常规的数据要在弄清楚原因的基础上进行调整。
