再来说说表格问题，统计年鉴上面有很多的表，我们平常也要多运用表。表总的来说可以分成三个方面：一个是单平面的单项表，这是我们经常使用的。上个月多少，这个月多少，在这个平面表中就能清楚比较；还有一个是平面的推算表，在计算相关因素，相关系数用得比较多；第三个是立体多维表。当某个事物的指标很多，既有数量，又有价格时，要求能在一个表格上体现出来，就要使用立体多维表。

　　（三）突出相关分析和程度分析

　　价格现象是种综合现象，是国民经济的综合反映，它所影响的或它受影响的因素很多，这就需要进行相关分析。其实相关分析并不难，关键是算出影响系数。如果是0，不相关；如果是大于0，就正相关；越接近于1，相关系数越大，相关的程度越高，其关联度越高。我们在分析的时候，对关联系数极小、无足轻重的，我们就可以忽略不计；而关联度比较大的则必须考虑，关联程度越大我们关注的程度要越高。所以通过相关分析，才能够抓住关键因素，才能够抓住主要矛盾，抓住矛盾的主要方面，才能够提出针对性强的建设性意见。比如说今年1-4月份的居民消费价格指数不低。在5%的涨幅中上年翘尾原因影响总指数上涨了3.7%，新涨价因素的推动影响只有1.3%，其中主要是翘尾因素；在这五个百分点中，食品价格上涨推动整个价格指数上涨了3.4%，可见主要是食品这块涨幅较大；而这不是由政府定价的，自发性因素推动影响了4.7%，政府调价这一块只有0.3%。新涨价因素中政府调价占的很少，从中可以看出目前价格上涨的规律性还是比较强的。当然政府对价格是能够运作的，能够调控的，当某些品种价格上涨到部分居民群众，特别是低收入阶层、弱势群体意见很大，反映比较强烈的时候，就会启动我们的一些经济手段和措施，来进行调控，比如动用价格调节基金。

　　（四）拓宽分析面

　　我们的价格监测要跳出就价格论价格的圈子，拓宽分析范围，运用联系的观点、发展的观点来分析问题，为解决问题提供决策参考，我们价格监测就是起这个作用的。下面举两个例子来说明。

　　1、比如对价格变动的分析，一般要考虑四个维度：一是价格变动程度。二是变动的原因，包括有无成本的推动，需求的拉动，季节的变化或其他因素的牵动等，如疫病、灾害乃至战争。比如中东战争对国际石油价格有影响，进而影响到国内的石油价格。相近因素的带动，如比价因素的带动问题。相关商品价格的变动，它们是互相影响的，因为他们有一定的差价和比价关系。三是变动的影响。影响既有正面的，也有负面的。影响的程度，影响的时效，它什么时候释放出来，释放的程度怎么测算，都是我们价格监测要注意的。四是今后的变动趋势。每个大的维度中间我们又可以分多个纵向的或横向的中小维度进行分析，在各个维度的分析中要特别强调定性与定量相结合，尤其要突出定量分析。定性来自于、依赖于定量，最后定量又应当上升到定性。

第 [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] 页 共[8]页