（二）运用数理统计知识，加强价格监测

　　经济工作，我们的价格工作，乃至整个社会工作，都是可以量化的，要科学就必须量化。我们经常讲“说一就是一，说二就是二”，一和二在这句话中是概数，是一个概念，恰恰是应用了数字来说明这个概念。这就说明运用数字来说明问题是非常重要的。运用数理统计知识来加强价格监测，涉及到很多方面，这里主要讲三点，这些都是有针对性的，是我们价格监测工作中，经常遇到的，也是比较容易忽视的地方。

　　1、要科学计算平均数。我们往常算平均数用得较多的是简单算术平均数。其实，所有的平均数中，简单算术平均数是最不准确的、最不科学的。不准确就因为它过于简单，导致背后复杂的因素简单化了。我们要多用加权平均数，包括加权调和平均数，要多用序时平均数，要善于从众多的数据中，找准和计算中位数。计算中位数，也是我们价格监测中经常要用到的。当我们不好计算加权平均数的时候，就必须要算中位数。其中很关键的一条，就是让同一可比的标志来分组。所谓分组标志，指的是众多数据现象中，带共性的，普遍性的概念。比如说，我们计算蔬菜的平均价格，不同的季节，不同的地域，它的几个品种的销售量，区别是很大的。这就涉及到一个分组的问题，是该按季节分，还是按时间段分，或者按我们食用的经常性来分，例如现时菜和返季菜，大宗菜和精细菜。如果不分组，就很难得找出平均数。如果只是把它简单平均在一块，虽然可以说明一些问题，但是没办法说明它背后的问题。特别是中国这么大，我们如果拿了简单平均数去做比较，由于地域广大，差异性很大，简单的平均数就说明不了问题。比方说，简单平均的湖南省蔬菜价格，就没办法和北方的哪一个省的平均价格去比，这些数据说明不了任何问题。进行分组时还要注意，不要用不可比的东西去比较。仍以蔬菜为例，虽然都是蔬菜，都是吃的，实际上是不可比的。分组指标应该是在时间段，在区域上都有相近的地方。

　　2、要多用图表来描述现象。图表的好处是直观，易懂，也便于记忆。有几种图我们用得较多。一种是曲线图。从中能够看出事物的走势，趋势和波动态势；二种是柱形图。它的优点是能够体现事物进度，便于对比；三种是扇形图。把一个圆分成若干份，能够区分、比较事物的结构和影响程度；四种是象限图。乍一看来像个放大的“＋”号，但用处不可轻视。象限图能够区分事物的性质、优劣，查找矛盾和它们的历程关系。举例说明，我们常说有的人读书认真，有的人读书不认真，有的人读书成绩好，有的人读书成绩不好。我们把这个现象放到象限图里面来看。横轴的左边一般是负，右边是正。正代表认真，负代表不认真；纵轴的上边一般是正，代表成绩好。越往下面，成绩越不好。从图中我们可以看出，又认真成绩又好的，在第一象限，这个孩子并不一定智商高；不认真但成绩好的，在第二象限，这正好说明一个问题，不认真成绩还好的，肯定是智商高；再看第三象限，不认真成绩又不好的，这个小孩也还难说；在第四象限中，读书认真还成绩差的，那肯定是智商有问题。所以这个象限图很能说明问题，这个是四维现象。而价格工作方面有很多四维甚至超四维的现象，都可以放到象限图里面来解释，来分析。还有很多的一些复杂的结构图，比如说点状图。很多现象，包括一些价格现象，特别是很多品种价格的变动，既频繁又不确定。我们要如何找出它的规律呢？可以将多年来的历史数据找出来，画个座标图。把多年来的历史变动数据放在这个坐标里，放多了，我们就会发现，很多现象集中在某一区域，这就是发生概率最高的区域，因此可以找出它的规律。如同一辆自行车的价格，它再涨，也不可能涨到轿车的价格。不管它这么变动，它总是在某个区域徘徊。

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